Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，宣称成为西方最强开源权重模型
Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，该模型拥有 5940 亿总参数和 170 亿激活参数，在 Artificial Analysis 智能指数上得分 31，超越前代并接近 Gemini 3.8 Flash。
推荐理由：原文提供了 Inkling 2 Small 在智能指数、编码基准及成本上的具体对比数据，有助于评估其作为西方开源权重模型的竞争力。
#开源/仓库
The Decoder精选AI 评分8282
Latent Space精选AI 评分8383 AI Engineer 发布年度旗舰会议 AIE CODE 议程
AI Engineer 发布年度旗舰会议 AIE CODE 议程，聚焦无低质代码扩展、System One 模型及高难度软件重写三大主题。会议采用单轨制并邀请全球前 1000 名智能体工程师参加，旨在复盘 2026 年代码领域趋势并预览 2027 年方向。
推荐理由：原文梳理了年度旗舰会议的主题与议程，读者可据此了解智能体编码领域的年度趋势与关键人物。
The Decoder精选AI 评分8080 Mistral 发布 Mistral Large 4 模型，编码性能强劲但综合排名仍落后于中国模型
Mistral 在 Hugging Face 开放了 Mistral Large 4（昵称 Le Chonk）的权重，该模型拥有约 1 万亿参数，其中每步激活 520 亿参数。
推荐理由：独立测试显示该模型在编码速度和成本上具备优势，但在综合排名上仍落后于中国头部开源模型。
The Decoder精选AI 评分8282 Nvidia 发布开源 Nemotron 3.5 Transcribe 模型，集成转录、翻译与说话人识别功能
Nvidia 发布了开源语音识别模型 Nemotron 3.5 Transcribe，该模型在单张 GPU 上即可运行，支持 40 种语言转录、31 种语言与英语互译及 13 种语言说话人识别。
推荐理由：该模型在单卡上实现了转录、翻译与说话人识别的多任务集成，并提供了大规模开源数据集供垂直领域微调。
The Decoder精选AI 评分8282 Recursive 发布首个由 AI 系统辅助研发的语言模型 Flint
Recursive 发布首个语言模型 Flint，该模型由 AI 系统 Eureka Machine 自主提出并执行实验研发而成。Flint 是 400 亿总参数、25 亿激活参数的 MoE 模型，专为本地硬件上的智能体编码设计，在 M4 Pro 上生成速度超过 125 tokens/s。
推荐理由：展示了 AI 系统自主完成模型架构设计与推理优化的全流程，为理解自动化科研提供了具体案例。
The Decoder精选AI 评分8484 Meta 发布开源模型 Muse Spark Open，对标 Qwen、GLM 和 Kimi
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，拥有 8160 亿参数（420 亿激活），支持文本、图像、视频和音频输入，上下文窗口达 100 万 token。该模型针对 Apple M5 Ultra 优化，可在两台配备 512GB 统一内存的 Mac Studio 上本地运行，权重已上传至 Hugging Face。
推荐理由：Meta 推出 8160 亿参数的开源模型 Muse Spark Open，其性能对标 Qwen 和 Kimi 等竞品，并支持在本地 Mac Studio 上运行。
NVIDIA Blog精选AI 评分8787 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 及 Bolt 系列开源模型，覆盖数据中心至边缘部署
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，这是一款 1200 亿参数的开源多模态模型，专为高吞吐量智能体工作流设计，在同类模型中实现 5 倍更快的任务完成速度。
推荐理由：NVIDIA 发布覆盖数据中心到边缘的 Nemotron 3.5 系列，Super VL 以 120B 参数实现高效多模态智能体能力，Bolt 模型则针对本地部署优化。
Latent Space精选AI 评分9393 OpenAI 发布 722 篇数学论文，Mistral 推出 Large 4 模型
OpenAI 发布 722 篇数学论文，声称解决了 500 个顶级未解数学问题中的 90 个，包括准黎曼猜想。Mistral 同期发布 Large 4 模型，拥有 1T 总参数和 49B 激活参数，支持原生多模态，API 定价为每百万输入/输出 token 1.36/4.18 美元。
推荐理由：汇总了 OpenAI 数学成果与 Mistral 新模型发布，读者可快速掌握本周 AI 领域关键进展。
Latent Space精选AI 评分7777 Reflection 发布 501B-A23B 开源模型 Beam
Reflection 发布纯文本 MoE 模型 Beam，总参数 501B、激活参数 23B，面向编码、智能体和科学工作负载。该模型从零开始训练，使用 23.8T 预训练 token，并计划在当月发布 Apache 2.0 许可的完整权重。
推荐理由：原文汇总了 Reflection 发布 Beam 的架构、训练规模与基准表现，并对比了同期其他开源模型，为评估美国本土开源模型进展提供了具体参照。
已经到底了