NVIDIA Vera CPU 正被 Nebius、Nscale 等欧洲云服务商及 Bull、Dell 等硬件厂商采用，用于构建本地 AI 基础设施。Vera 凭借高单核性能与内存带宽，加速了智能体在信息检索、代码执行及沙箱启动等高频任务中的处理速度，支持大规模并发部署。
推荐理由：原文梳理了 Vera CPU 在欧洲主权 AI 基础设施中的具体落地场景，涵盖云服务商、服务器厂商及 Agent 沙箱平台，展示了其支撑智能体大规模并发执行的能力。
NVIDIA 欧洲云合作伙伴正在扩展区域算力，支持模型训练、推理及智能体应用，并建立智能体访问边界。Nscale 使用 NVIDIA DSX MaxLPS 在相同功耗预算下实现了 37% 的 GPU 数量增加和近 50% 的推理吞吐量提升。
推荐理由：原文展示了欧洲云厂商在算力、开放模型和智能体安全边界上的具体进展，读者可据此了解区域 AI 基础设施的落地形态。
NVIDIA 在 OCP 全球峰会上宣布将 Vera Rubin 机架和计算托盘设计通过 MGX 架构贡献给 OCP，为下一代 AI 工厂基础设施提供共同基础。同时发布了 DSX AI Factory 的开源软件组件，并与 Meta、Google、Cisco 等合作伙伴推进开放网络标准及 800V DC 供电架构。
推荐理由：原文展示了 Vera Rubin 架构向 OCP 开放及多项开源组件，为构建标准化 AI 工厂提供了具体技术路径。
Microsoft 计划从 2027 年开始在 Azure 部署吉瓦级规模的自研 Maia AI 芯片，将其作为主要产品的主要推理系统。Maia 300 芯片配备 288 GB HBM4 内存，带宽达 18 TB/s，功耗 950 瓦，官方称其每兆瓦产生的 token 数量比领先 GPU 系统高 40%。
推荐理由：原文披露了 Maia 300 的硬件规格与能效指标，读者可据此评估其替代 GPU 进行推理部署的潜力。