NVIDIA 发布 Earth-2 欧洲版开源模型，助力区域气象与气候预测
NVIDIA 发布基于欧洲气象数据训练的 StormScope EU 模型，支持 10 分钟间隔的云况预测。AXA、Vaisala 等机构正利用 Earth-2 开源框架，将气象 AI 应用于保险风险评估、空气质量建模及太阳能发电预测等实际场景。
推荐理由：文章展示了欧洲机构如何利用开源模型结合本地数据，解决从保险风控到空气质量监测的具体业务问题。
#开源/仓库
NVIDIA Blog精选AI 评分6060 NVIDIA Blog精选AI 评分7878 NVIDIA Cosmos 平台新增世界模型训练、评估与部署工具
NVIDIA 扩展了 Cosmos 平台，新增 Cosmos Data Factory 蓝图、训练工具和 Cosmos 3 Nano 模型变体，以支持世界模型的快速构建。
推荐理由：NVIDIA 扩展了 Cosmos 平台，提供数据工厂蓝图和模型训练工具，帮助开发者加速物理 AI 系统的开发。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分7777 AWS 发布 Deep Insight 多智能体系统解决生产环境五大挑战
AWS 解决方案架构团队发布开源多智能体系统 Deep Insight，旨在解决生产环境中的执行流控制、模型选择、安全部署、代码隔离及运维监控五大挑战。该系统采用 Strands Agents SDK 的 Graph 模式定义智能体协作流程，并结合 Amazon Bedrock AgentCore 与 AWS Fargate 实现私有 VPC 内的会话隔离与沙箱代码执行。
推荐理由：原文展示了多智能体系统从开发到生产落地的完整架构，读者可参考其分层设计与安全隔离方案。
NVIDIA Blog精选AI 评分8787 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 及 Bolt 系列开源模型，覆盖数据中心至边缘部署
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，这是一款 1200 亿参数的开源多模态模型，专为高吞吐量智能体工作流设计，在同类模型中实现 5 倍更快的任务完成速度。
推荐理由：NVIDIA 发布覆盖数据中心到边缘的 Nemotron 3.5 系列，Super VL 以 120B 参数实现高效多模态智能体能力，Bolt 模型则针对本地部署优化。
Microsoft Research精选AI 评分8080 Microsoft Research 发布 Agent Lightning v1.0 轻量级智能体强化学习框架
Microsoft Research 发布 Agent Lightning v1.0，这是一个约 3500 行代码的轻量级智能体强化学习框架，支持在真实部署环境中直接进行训练。
推荐理由：原文展示了利用真实 Agent 框架进行强化学习训练的方法，并给出了在 SWE-bench Verified 上提升 14.6 个百分点的具体实验数据。
Berkeley AI Research精选AI 评分7272 K-Search 实现 CUDA 到 MLX 内核优化知识自动迁移
IBM Research 与 Berkeley Sky Lab 合作扩展 K-Search 框架，通过结构化翻译层将 CUDA 内核优化知识迁移至 Apple Silicon 的 MLX 后端。在 Attention 内核上达到原生 MLX 性能 0.97 倍，Mamba SSM 内核 prefill 速度较社区实现提升 20 倍，验证了跨硬件内核优化自动化的可行性。
推荐理由：展示了如何将 CUDA 优化知识自动迁移至 Apple Silicon，为跨硬件内核优化提供了可复用的结构化方法。
已经到底了