Nous Research 发布 Arete-27B，通过微调移除 Qwen3.8-27B 中的中国官方宣传内容
Nous Research 发布开源模型 Arete-27B，该模型基于 Alibaba 的 Qwen3.8-27B 微调，旨在移除中国官方宣传内容。在包含 803 个提示词的测试中，Arete-27B 的宣传率从基座的 22% 降至 0.9% 以下，同时保持通用能力不变。模型权重、测试数据集和训练数据已在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可证开源。
#安全/对齐
The DecoderAI 评分7575 Latent Space精选AI 评分8585 Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small：68 小时预训练 594B 多模态 MoE 模型
Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，这是一款 594B 总参数、17B 激活参数的多模态 MoE 模型，在 GB300 集群上仅用 68 小时完成 8.4T tokens 的原生 NVFP4 预训练。
推荐理由：原文梳理了 Inkling 2 Small 的训练效率、基准表现及对齐过程，为评估西方开源模型竞争力提供了具体参照。
The Decoder同新闻AI 评分8989 OpenAI 发布 GPT-6 Cyber 模型，具备漏洞挖掘与修复建议能力
OpenAI 发布专为软件安全漏洞挖掘训练的 GPT-6 Cyber 模型，该模型能发现缺陷、构建可用漏洞利用代码并提出补丁建议。在 ExploitGym 基准测试中，GPT-6 Cyber 得分 48.5%，高于前代 GPT-5.6 Cyber 的 32.1%。
同一新闻，精选展示《OpenAI 发布 GPT-6 Cyber 网络安全模型》
OpenAI News精选AI 评分8282 OpenAI 发布 GPT-6 Cyber 网络安全模型
OpenAI 发布 GPT-6 Cyber，这是一款用于发现可利用漏洞并开发修复方案的网络安全模型。该模型经过专门训练，旨在严格保持在授权范围内执行任务。
推荐理由：OpenAI 推出专注于发现漏洞和修复的安全模型，并强调其训练目标是在授权范围内运行。
The Verge · AI同新闻AI 评分7777 Google 发布 Gemini 4 Carbon，网络安全能力显著提升
Google 发布最新前沿模型 Gemini 4 Carbon，在编码、智能体任务和网络安全方面取得显著进展。该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 基准测试中排名第一，领先于 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra。
Google DeepMind精选AI 评分8888 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 中排名首位，得分 59。
推荐理由：原文披露了 Gemini 4 Carbon 在网络安全基准上的具体得分及分阶段开放计划，读者可据此评估其在防御场景下的实际能力边界。
The Decoder同新闻AI 评分9191 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，多项基准测试超越前代 Argon
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 中以 59 分超越前代 Argon 的 50 分。
The DecoderAI 评分6262 Artemis Security 发布 Orion-1 模型以解决 AI 安全护栏阻碍防御者的问题
Artemis Security 发布专为网络安全设计的 Orion-1 模型，旨在自主调查和响应企业网络攻击。该模型在 Artemis 自建的 DGR 基准测试中，攻击重建得分 80.8，显著高于 GPT-6 Sol 的 58.3。文章指出，随着 OpenAI 和 Anthropic 等厂商加强通用模型的安全限制，防御者难以使用商业前沿模型分析攻击数据，Orion-1 试图填补这一空白。