Nous Research 发布 Arete-27B，通过微调移除 Qwen3.8-27B 中的中国官方宣传内容
Nous Research 发布开源模型 Arete-27B，该模型基于 Alibaba 的 Qwen3.8-27B 微调，旨在移除中国官方宣传内容。在包含 803 个提示词的测试中，Arete-27B 的宣传率从基座的 22% 降至 0.9% 以下，同时保持通用能力不变。模型权重、测试数据集和训练数据已在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可证开源。
#开源/仓库
The DecoderAI 评分7575 The DecoderAI 评分6565 Ricursive Intelligence 发布开源模型 Ripple-65B Preview，在 TerminalBench 2.1 上取得 80.52 分
AI 芯片设计公司 Ricursive Intelligence 训练并发布了开源语言模型 Ripple-65B Preview，该模型在 TerminalBench 2.1 编码基准上取得 80.52 分，为美国开源模型中的最佳成绩。
The Decoder同新闻AI 评分8282 Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，宣称成为西方最强开源权重模型
Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，该模型拥有 5940 亿总参数和 170 亿激活参数，在 Artificial Analysis 智能指数上得分 31，超越前代并接近 Gemini 3.8 Flash。
同一新闻，精选展示《Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small：68 小时预训练 594B 多模态 MoE 模型》
The DecoderAI 评分7272 百度发布 2800 亿参数开源基座模型 ERNIE 5.5 Flash Base
百度发布开源基座模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，采用 2800 亿参数 MoE 架构，每输入激活 140 亿参数。该模型在 33.5 万亿 token 上预训练，支持最长 100 万 token 上下文，权重已在 Hugging Face 以 FP8 和 BF16 格式开放。
Latent Space精选AI 评分8383 AI Engineer 发布年度旗舰会议 AIE CODE 议程
AI Engineer 发布年度旗舰会议 AIE CODE 议程，聚焦无低质代码扩展、System One 模型及高难度软件重写三大主题。会议采用单轨制并邀请全球前 1000 名智能体工程师参加，旨在复盘 2026 年代码领域趋势并预览 2027 年方向。
推荐理由：原文梳理了年度旗舰会议的主题与议程，读者可据此了解智能体编码领域的年度趋势与关键人物。
The Decoder精选AI 评分8080 Mistral 发布 Mistral Large 4 模型，编码性能强劲但综合排名仍落后于中国模型
Mistral 在 Hugging Face 开放了 Mistral Large 4（昵称 Le Chonk）的权重，该模型拥有约 1 万亿参数，其中每步激活 520 亿参数。
推荐理由：独立测试显示该模型在编码速度和成本上具备优势，但在综合排名上仍落后于中国头部开源模型。
TechCrunch · AIAI 评分7272 Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Transcribe 开源语音转写模型
Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Transcribe，这是一款免费开源权重的语音转写模型，支持 40 种语言转写，能区分最多 8 位说话人并处理长达一小时的录音。该模型拥有 300 亿参数，可在 Jetson AGX Thor 到 Blackwell 数据中心芯片等单芯片上运行，同时 Nvidia 还发布了 Granary 开源语音数据集的 2.0 版本。
The Decoder精选AI 评分8282 Nvidia 发布开源 Nemotron 3.5 Transcribe 模型，集成转录、翻译与说话人识别功能
Nvidia 发布了开源语音识别模型 Nemotron 3.5 Transcribe，该模型在单张 GPU 上即可运行，支持 40 种语言转录、31 种语言与英语互译及 13 种语言说话人识别。
推荐理由：该模型在单卡上实现了转录、翻译与说话人识别的多任务集成，并提供了大规模开源数据集供垂直领域微调。
The Decoder同新闻AI 评分8282 Recursive 发布首个由 AI 系统辅助研发的语言模型 Flint
Recursive 发布首个语言模型 Flint，该模型由 AI 系统 Eureka Machine 自主提出并执行实验研发而成。Flint 是 400 亿总参数、25 亿激活参数的 MoE 模型，专为本地硬件上的智能体编码设计，在 M4 Pro 上生成速度超过 125 tokens/s。
NVIDIA BlogAI 评分7878 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5、Kumo、Cosmos 等开源模型族
NVIDIA 发布了 Nemotron 3.5 Super VL 和 Bolt E4B 4GB 模型，以及用于结构化企业数据的 Kumo 模型、用于机器人训练的 Cosmos 世界模型、用于自动驾驶的 Alpamayo 2 Edge、用于蛋白质设计的 BioNeMo RFD4-Proteina 和用于量子计算的 Ising 模型。
Latent SpaceAI 评分8585 AINews 汇总 Muse Spark Open 发布、可解释性新观点及多家机构动态
AINews 汇总了 10 月 14 日至 15 日的 AI 行业动态，重点报道 Meta 发布 Muse Spark Open 模型及 Goodfire 关于神经网络可解释性的新观点。
The Decoder精选AI 评分8484 Meta 发布开源模型 Muse Spark Open，对标 Qwen、GLM 和 Kimi
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，拥有 8160 亿参数（420 亿激活），支持文本、图像、视频和音频输入，上下文窗口达 100 万 token。该模型针对 Apple M5 Ultra 优化，可在两台配备 512GB 统一内存的 Mac Studio 上本地运行，权重已上传至 Hugging Face。
推荐理由：Meta 推出 8160 亿参数的开源模型 Muse Spark Open，其性能对标 Qwen 和 Kimi 等竞品，并支持在本地 Mac Studio 上运行。
NVIDIA Blog精选AI 评分8787 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 及 Bolt 系列开源模型，覆盖数据中心至边缘部署
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，这是一款 1200 亿参数的开源多模态模型，专为高吞吐量智能体工作流设计，在同类模型中实现 5 倍更快的任务完成速度。
推荐理由：NVIDIA 发布覆盖数据中心到边缘的 Nemotron 3.5 系列，Super VL 以 120B 参数实现高效多模态智能体能力，Bolt 模型则针对本地部署优化。
Latent Space精选AI 评分9393 OpenAI 发布 722 篇数学论文，Mistral 推出 Large 4 模型
OpenAI 发布 722 篇数学论文，声称解决了 500 个顶级未解数学问题中的 90 个，包括准黎曼猜想。Mistral 同期发布 Large 4 模型，拥有 1T 总参数和 49B 激活参数，支持原生多模态，API 定价为每百万输入/输出 token 1.36/4.18 美元。
推荐理由：汇总了 OpenAI 数学成果与 Mistral 新模型发布，读者可快速掌握本周 AI 领域关键进展。
Latent Space精选AI 评分7777 Reflection 发布 501B-A23B 开源模型 Beam
Reflection 发布纯文本 MoE 模型 Beam，总参数 501B、激活参数 23B，面向编码、智能体和科学工作负载。该模型从零开始训练，使用 23.8T 预训练 token，并计划在当月发布 Apache 2.0 许可的完整权重。
推荐理由：原文汇总了 Reflection 发布 Beam 的架构、训练规模与基准表现，并对比了同期其他开源模型，为评估美国本土开源模型进展提供了具体参照。
Microsoft ResearchAI 评分5252 Microsoft Research 发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash 高效病理基础模型
Microsoft Research 发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash，旨在通过提升效率支持大规模病理研究。GigaPath-Flash 采用 22M 参数的 ViT-S 编码器，在保持性能的同时将计算成本降低约 50 倍；GigaTIME-Flash 则通过替换骨干网络，在空间蛋白质组预测上实现约 6 倍加速和 8 倍内存节省。