#推理

百度发布 2800 亿参数开源基座模型 ERNIE 5.5 Flash Base

百度发布开源基座模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，采用 2800 亿参数 MoE 架构，每输入激活 140 亿参数。该模型在 33.5 万亿 token 上预训练，支持最长 100 万 token 上下文，权重已在 Hugging Face 以 FP8 和 BF16 格式开放。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 并优先向网络安全防御者开放

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，该模型在 Artificial Analysis 综合基准中位列第一，并优先通过 Fairwind 计划向受信任的网络安全防御者开放。独立评测显示其在网络安全漏洞发现与利用任务上表现突出，但幻觉率从上一代模型的 4% 上升至 11%。

同一新闻，精选展示《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型》

OpenAI 与学术社区合作构建科学理解

OpenAI 分享了模型在 Kakeya 猜想、指数时间假设和量子色动力学上的结果，并说明了研究者如何验证和基于这些结果继续工作。

OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格减半且性能超越前代

OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，其 API 输入和输出价格分别为每百万 token 1 美元和 5 美元，是 GPT-5.6 Terra 的一半。

Inception 发布 Mercury 3 扩散语言模型，宣称在多项基准上超越 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5

Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3，宣称在多项基准测试中超越 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5，且生成速度提升 4 至 8 倍。

Cloudflare 发布文档数据提取模型 Clairic

Cloudflare 发布名为 Clairic 的 AI 模型，旨在以比大语言模型更快、更低的成本从文档中提取数据。该模型目前在 Workers AI 上提供预览，采用单次遍历而非逐 token 生成，能直接返回指定字段的值及置信度。在包含提取、决策和回复的 Agent 链中，Clairic 将处理时间从 61.7 秒缩短至 19.3 秒，成本降低近一半。

Gemini 4 Argon 开始在 Gemini 应用和 Antigravity 中向付费用户推送

Google 开始向付费用户广泛推送 Gemini 4 Argon，低层级订阅用户无法获得完整访问权限。该模型在内部应用中表现突出，例如通过消除冗余表情符号渲染使 YouTube 服务器负载降低 45%，并在 Project Wing 无人机物理模拟器中发现了自 2018 年存在的关键代码缺陷。

Google 发布 Gemini 4 Argon 模型

Google 正式发布 Gemini 4 Argon 模型，宣称其在复杂工作流推理及编码、网络安全等基准测试中优于 GPT-6 Astra 和 Claude 系列模型。该模型即日起向 Pro 和 Ultra 订阅用户开放，输入 token 定价为每百万 2 美元，约为竞争对手的五分之一。

同一新闻，精选展示《Google 全球发布 Gemini 4 Argon 作为其最强前沿模型》

OpenAI 发布 722 篇数学论文，Mistral 推出 Large 4 模型

OpenAI 发布 722 篇数学论文，声称解决了 500 个顶级未解数学问题中的 90 个，包括准黎曼猜想。Mistral 同期发布 Large 4 模型，拥有 1T 总参数和 49B 激活参数，支持原生多模态，API 定价为每百万输入/输出 token 1.36/4.18 美元。