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Recursive 发布首个由 AI 系统辅助研发的语言模型 Flint

Recursive 发布首个语言模型 Flint，该模型由 AI 系统 Eureka Machine 自主提出并执行实验研发而成。Flint 是 400 亿总参数、25 亿激活参数的 MoE 模型，专为本地硬件上的智能体编码设计，在 M4 Pro 上生成速度超过 125 tokens/s。

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Recursive 发布 Flint：一款由 AI 辅助构建的笔记本端编码模型

Recursive 发布免费开源编码模型 Flint，该模型由 AI 系统 Eureka Machine 辅助构建，可在笔记本本地运行。Flint 采用 MoE 架构，激活参数 25 亿，在 SWE-Bench Verified 等基准测试中表现优于同级别模型，并已在 Hugging Face 开放下载。

Meta 发布可在 Mac 上运行的开源权重模型 Muse Spark Open

Meta 发布名为 Muse Spark Open 的开源权重模型，该模型拥有 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口，专为在 Mac 上本地运行而设计。

同一新闻，精选展示《Meta 发布开源模型 Muse Spark Open，对标 Qwen、GLM 和 Kimi》

Meta 与 Apple 合作让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上高效运行

Meta 发布 Muse Spark Open 开源模型，称其为迄今最强美国开源权重模型，并宣布该模型可通过 Apple MLX 框架在两台 M5 Ultra Mac Studio 上运行。Meta 与 Apple 罕见公开合作，双方高管在 X 上互相祝贺，Apple 还发布了关于 MLX 框架的技术文章。该模型为原生多模态架构，总参数达 816B，擅长长时任务、复杂软件工程和多步推理。

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 及 Bolt 系列开源模型，覆盖数据中心至边缘部署

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，这是一款 1200 亿参数的开源多模态模型，专为高吞吐量智能体工作流设计，在同类模型中实现 5 倍更快的任务完成速度。

Google DeepMind 发布开源轻量级多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2

Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，这是一个基于 Gemma 4 架构、拥有 7.4 亿参数的开源多模态嵌入模型，支持在端侧统一处理文本、代码、图像、音频和视频。