Nous Research 发布 Arete-27B，通过微调移除 Qwen3.8-27B 中的中国官方宣传内容
Nous Research 发布开源模型 Arete-27B，该模型基于 Alibaba 的 Qwen3.8-27B 微调，旨在移除中国官方宣传内容。在包含 803 个提示词的测试中，Arete-27B 的宣传率从基座的 22% 降至 0.9% 以下，同时保持通用能力不变。模型权重、测试数据集和训练数据已在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可证开源。
#Hugging Face
The DecoderAI 评分7575 The DecoderAI 评分6565 Ricursive Intelligence 发布开源模型 Ripple-65B Preview，在 TerminalBench 2.1 上取得 80.52 分
AI 芯片设计公司 Ricursive Intelligence 训练并发布了开源语言模型 Ripple-65B Preview，该模型在 TerminalBench 2.1 编码基准上取得 80.52 分，为美国开源模型中的最佳成绩。
The DecoderAI 评分7272 百度发布 2800 亿参数开源基座模型 ERNIE 5.5 Flash Base
百度发布开源基座模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，采用 2800 亿参数 MoE 架构，每输入激活 140 亿参数。该模型在 33.5 万亿 token 上预训练，支持最长 100 万 token 上下文，权重已在 Hugging Face 以 FP8 和 BF16 格式开放。
Latent Space精选AI 评分8383 AI Engineer 发布年度旗舰会议 AIE CODE 议程
AI Engineer 发布年度旗舰会议 AIE CODE 议程，聚焦无低质代码扩展、System One 模型及高难度软件重写三大主题。会议采用单轨制并邀请全球前 1000 名智能体工程师参加，旨在复盘 2026 年代码领域趋势并预览 2027 年方向。
推荐理由：原文梳理了年度旗舰会议的主题与议程，读者可据此了解智能体编码领域的年度趋势与关键人物。
The Decoder精选AI 评分8282 Nvidia 发布开源 Nemotron 3.5 Transcribe 模型，集成转录、翻译与说话人识别功能
Nvidia 发布了开源语音识别模型 Nemotron 3.5 Transcribe，该模型在单张 GPU 上即可运行，支持 40 种语言转录、31 种语言与英语互译及 13 种语言说话人识别。
推荐理由：该模型在单卡上实现了转录、翻译与说话人识别的多任务集成，并提供了大规模开源数据集供垂直领域微调。
The Decoder同新闻AI 评分8282 Recursive 发布首个由 AI 系统辅助研发的语言模型 Flint
Recursive 发布首个语言模型 Flint，该模型由 AI 系统 Eureka Machine 自主提出并执行实验研发而成。Flint 是 400 亿总参数、25 亿激活参数的 MoE 模型，专为本地硬件上的智能体编码设计，在 M4 Pro 上生成速度超过 125 tokens/s。
TechCrunch · AI精选AI 评分8484 Recursive 发布 Flint：一款由 AI 辅助构建的笔记本端编码模型
Recursive 发布免费开源编码模型 Flint，该模型由 AI 系统 Eureka Machine 辅助构建，可在笔记本本地运行。Flint 采用 MoE 架构，激活参数 25 亿，在 SWE-Bench Verified 等基准测试中表现优于同级别模型，并已在 Hugging Face 开放下载。
推荐理由：文章展示了 Recursive 利用 AI 辅助研发流程在四个月内构建出可本地运行的编码模型，为端侧 AI 开发提供了具体案例。
NVIDIA BlogAI 评分7878 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5、Kumo、Cosmos 等开源模型族
NVIDIA 发布了 Nemotron 3.5 Super VL 和 Bolt E4B 4GB 模型，以及用于结构化企业数据的 Kumo 模型、用于机器人训练的 Cosmos 世界模型、用于自动驾驶的 Alpamayo 2 Edge、用于蛋白质设计的 BioNeMo RFD4-Proteina 和用于量子计算的 Ising 模型。
The Decoder精选AI 评分8484 Meta 发布开源模型 Muse Spark Open，对标 Qwen、GLM 和 Kimi
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，拥有 8160 亿参数（420 亿激活），支持文本、图像、视频和音频输入，上下文窗口达 100 万 token。该模型针对 Apple M5 Ultra 优化，可在两台配备 512GB 统一内存的 Mac Studio 上本地运行，权重已上传至 Hugging Face。
推荐理由：Meta 推出 8160 亿参数的开源模型 Muse Spark Open，其性能对标 Qwen 和 Kimi 等竞品，并支持在本地 Mac Studio 上运行。
The Decoder精选AI 评分8484 Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein 开放权重图像模型
Black Forest Labs 发布 56 亿参数的开放权重模型 FLUX 3 Image Klein，支持文本生成图像、编辑及多参考图生成。该模型原生支持 4K 输出，INT8 版本仅需 8GB 显存即可在消费级 GPU 上运行，生成一张图像耗时不足 9 秒。
推荐理由：该模型以 8GB 显存即可运行的特性降低了本地部署门槛，其开放权重与商业许可条款为中小开发者提供了新的选择。
The Decoder同新闻AI 评分8888 Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态模型，主打企业级智能体持续运行
Nvidia 发布了 1200 亿参数的开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，专为处理文本、图像、文档和视频的企业级智能体设计。该模型采用 MoE 架构，每 token 仅激活 120 亿参数，并同步推出了适用于本地 PC 和边缘设备的 Nemotron 3.5 Bolt 系列。
同一新闻，精选展示《NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 及 Bolt 系列开源模型，覆盖数据中心至边缘部署》
Microsoft ResearchAI 评分5252 Microsoft Research 发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash 高效病理基础模型
Microsoft Research 发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash，旨在通过提升效率支持大规模病理研究。GigaPath-Flash 采用 22M 参数的 ViT-S 编码器，在保持性能的同时将计算成本降低约 50 倍；GigaTIME-Flash 则通过替换骨干网络，在空间蛋白质组预测上实现约 6 倍加速和 8 倍内存节省。