微软发布 Decision-1 决策模型,基于 Qwen3.5-9B 构建
微软发布 Decision-1 决策模型,该模型基于 Qwen3.5-9B 构建,旨在处理分类、评估和路由决策。微软称其在 36 个基准测试中准确率最高,达到 83.5%,延迟为 85 毫秒,速度比第二名 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍。
微软发布 Decision-1 决策模型,该模型基于 Qwen3.5-9B 构建,旨在处理分类、评估和路由决策。微软称其在 36 个基准测试中准确率最高,达到 83.5%,延迟为 85 毫秒,速度比第二名 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍。
Microsoft Research 发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash,旨在通过提升效率支持大规模病理研究。GigaPath-Flash 采用 22M 参数的 ViT-S 编码器,在保持性能的同时将计算成本降低约 50 倍;GigaTIME-Flash 则通过替换骨干网络,在空间蛋白质组预测上实现约 6 倍加速和 8 倍内存节省。