Sutton批评LLM扩展，AI社区对扩展路线产生分歧
图灵奖得主Richard Sutton发文指出仅靠算力不足以实现智能，AI科学需要新的巧妙方法且远未完成。他批评合成数据是错误，主张智能体通过世界模型从自身经验中持续学习。
#推理
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The Verge · AI精选AI 评分8282 研究人员对 OpenAI 限制其突破性成果访问感到疲惫
OpenAI 宣布在数学、计算机科学和物理领域取得突破性进展，但研究人员对其限制访问的发布策略感到不满。OpenAI 称正与专家合作决定如何分享成果，其中数学结果已发布，计算机科学结果将由外部团队解释，物理结果则暂缓发布。多位专家指出，尽管成果令人印象深刻，但 OpenAI 应公开所有材料以供社区审查，而非仅由少数指定专家先行查看。
推荐理由：文章梳理了 OpenAI 在数学、物理和计算机科学领域的最新突破，并呈现了学术界对其发布策略的批评与分歧。
The DecoderAI 评分5252 前 DeepMind 研究员 Thore Graepel 提出用 AlphaGo 思路构建知识账本以解决 AI 幻觉
前 DeepMind 研究员 Thore Graepel 创立的 Metis Reasoning 提出借鉴 AlphaGo 的搜索机制，通过构建显式知识账本和独立验证模块来减少 AI 幻觉。该方案主张将知识从模型权重中剥离，使推理过程可追溯且支持动态更新，旨在解决当前大语言模型在医疗、金融等高风险领域缺乏可验证性的根本问题。
The DecoderAI 评分6262 OpenAI 员工 Ted Sanders 分享 GPT 模型选型经验法则
OpenAI 员工 Ted Sanders 解释了 GPT 模型命名逻辑，指出模型性能是多维度的，不能简单用单一 IQ 分数概括。他建议用户根据价格敏感度选择模型：追求极致质量选 Astra，对价格稍敏感选 Sol，对价格非常敏感选 Terra 或 Luna。
The Verge · AIAI 评分4242 Kevin Roose 出版《The AGI Chronicles》并创办新播客 Machine Gods
记者 Kevin Roose 出版新书《The AGI Chronicles》，深入报道前沿实验室在 AGI 竞赛中的文化转变。他与 Casey Newton 离开《纽约时报》，联合 NPR 推出视频优先的新播客 Machine Gods。
The DecoderAI 评分6868 DeepMind 创始人 Hassabis 将 AGI 时间线从三到五年缩短至两到三年
Google DeepMind 创始人 Demis Hassabis 表示，AGI 可能在两到三年内到来，这比他今年早些时候预测的三到五年更短。他将 AGI 定义为匹配人类大脑全部认知范围的系统，并提出了“爱因斯坦测试”作为衡量标准，即系统仅基于 1901 年前的知识能否复现爱因斯坦 1905 年的论文。
The DecoderAI 评分6565 Anthropic 的 Andrej Karpathy 称外部世界只看到了 AI 能力的预览
Andrej Karpathy 指出公众对 AI 能力的认知存在巨大断层，外部世界仅看到了 AI 实际能力的预览。他将 LLM 用户分为四层，其中约 5000 人能访问内部前沿系统，目睹数千个智能体协作完成软件项目、发现零日漏洞及推进数学前沿。Karpathy 认为当前 LLM 能力在数字、可验证且具经济价值的领域（如编码和数学）达到峰值，这源于基于可验证奖励的强化学习。