NVIDIA 助力韩国推进物理 AI 生态建设
NVIDIA 正利用韩国在制造和工程领域的优势，推动物理 AI 生态从开发走向实际生产。三星电子通过 NVIDIA cuISS、cuDSS 等加速计算工具优化半导体研发，在特定 AI 均质化案例中实现约 1600 倍加速，仿真时间从 18 小时缩短至 41 秒。
#具身智能
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Google DeepMind精选AI 评分8888 Google DeepMind 发布 Genie 4 世界模型，支持原生音频与实时交互模拟
Google DeepMind 发布 Genie 4，这是一款原生多模态世界模型，能同时生成视觉、音频和交互式对话。该模型结合 Gemini 系列能力，支持通过自然语言实时修改场景、模拟物理现象及人物行为。目前 Genie 4 已向可信测试者开放研究预览，后续将面向 Google AI Ultra 订阅者及 Gemini API 合作伙伴推出。
推荐理由：Genie 4 将原生音频生成与 Gemini 实时推理结合，展示了交互式世界模拟在物理一致性和多模态反馈上的新边界。
NVIDIA BlogAI 评分5757 NVIDIA 展示欧洲零售商利用开放模型与物理智能优化业务
NVIDIA 介绍了欧洲零售商使用开放模型和物理智能的技术进展。Shopify 通过微调 Nemotron 3.5 Lightning 将推理成本降低 90% 并提升 7 倍响应速度。Otto Group 利用 Omniverse 在数字孪生中模拟仓库运营，CATCHES 的虚拟试穿技术则帮助 AMIRI 提升了转化率和销售额。
NVIDIA Blog精选AI 评分7878 NVIDIA Cosmos 平台新增世界模型训练、评估与部署工具
NVIDIA 扩展了 Cosmos 平台，新增 Cosmos Data Factory 蓝图、训练工具和 Cosmos 3 Nano 模型变体，以支持世界模型的快速构建。
推荐理由：NVIDIA 扩展了 Cosmos 平台，提供数据工厂蓝图和模型训练工具，帮助开发者加速物理 AI 系统的开发。
NVIDIA BlogAI 评分8282 NVIDIA GTC Berlin 2026 主题演讲发布 DSX POD 与智能体安全架构
NVIDIA CEO Jensen Huang 在 GTC Berlin 2026 主题演讲中发布了 DSX POD 参考设计、OpenShell 安全架构及 Agent Knowledge Foundation。
NVIDIA BlogAI 评分7878 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5、Kumo、Cosmos 等开源模型族
NVIDIA 发布了 Nemotron 3.5 Super VL 和 Bolt E4B 4GB 模型，以及用于结构化企业数据的 Kumo 模型、用于机器人训练的 Cosmos 世界模型、用于自动驾驶的 Alpamayo 2 Edge、用于蛋白质设计的 BioNeMo RFD4-Proteina 和用于量子计算的 Ising 模型。
NVIDIA Blog精选AI 评分6767 德国政府与 NVIDIA 签署联合意向声明，推进工业 AI 发展
德国总理默茨与 NVIDIA 创始人黄仁勋在柏林会面，德国联邦政府与 NVIDIA 签署联合意向声明，旨在将德国传统工程制造优势与前沿 AI 技术结合，推动工业 AI 在欧洲的广泛应用。
推荐理由：德国政府与 NVIDIA 签署联合意向声明，并公布对四家德国初创公司的新投资，展示了工业 AI 落地的具体路径。
NVIDIA BlogAI 评分5252 NVIDIA 展示北欧地区在先进计算领域的生态布局与落地成果
NVIDIA 展示了北欧地区在先进计算领域的生态布局，涵盖基础设施、企业应用及初创企业。瑞典 Sferical One 超级计算机集群已部署 1,152 块 NVIDIA DGX GB300 GPU，预计 2027 年底前该地区 AI 云容量将达到 1 吉瓦。
NVIDIA Blog精选AI 评分7272 NVIDIA Omniverse 结合前沿 AI 智能体构建物理仿真应用
NVIDIA 展示了开发者利用 GPT-6 Astra 等前沿 AI 智能体结合 Omniverse 库构建物理仿真应用的工作流。案例涵盖使用 Houdini 创建可编辑 3D 资产、在 Isaac Sim 中测试机器人拆解、从现场扫描重建建筑模型以及构建气轮机数字孪生。这些项目通过自然语言指令驱动智能体连接物理、渲染和传感器模拟能力，帮助开发者在物理 AI 仿真中探索场景、调查故障并改进设计。
推荐理由：展示了前沿模型与 Omniverse 库结合构建物理仿真应用的具体工作流，为开发者提供可复用的智能体辅助开发路径。
Microsoft Research精选AI 评分7575 Microsoft Research 发布物理 AI 推理卸载工具，提升机器人性能与续航
Microsoft Research 在 Physical AI Toolchain 中新增推理卸载功能，支持将机器人 AI 工作负载分发至边缘或云端 GPU。研究显示，相比板载 GPU，卸载推理可显著提升任务成功率、支持更大模型并延长电池续航，同时提供基于 Kubernetes 的自动容器化部署工具。
推荐理由：研究数据表明推理卸载能显著提升机器人任务成功率并延长续航，为物理 AI 系统架构设计提供了关键参考。
Berkeley AI ResearchAI 评分2020 2026 BAIR 研究生展示会
伯克利人工智能研究实验室（BAIR）展示 2026 届博士毕业生成果，研究涵盖机器人、大语言模型推理、计算机视觉及 AI 安全等领域。毕业生去向包括 OpenAI、Mistral AI、Physical Intelligence 等机构及高校教职。