NVIDIA 发布 Nemotron 3.5、Kumo、Cosmos 等开源模型族
NVIDIA 发布了 Nemotron 3.5 Super VL 和 Bolt E4B 4GB 模型,以及用于结构化企业数据的 Kumo 模型、用于机器人训练的 Cosmos 世界模型、用于自动驾驶的 Alpamayo 2 Edge、用于蛋白质设计的 BioNeMo RFD4-Proteina 和用于量子计算的 Ising 模型。
NVIDIA 发布了 Nemotron 3.5 Super VL 和 Bolt E4B 4GB 模型,以及用于结构化企业数据的 Kumo 模型、用于机器人训练的 Cosmos 世界模型、用于自动驾驶的 Alpamayo 2 Edge、用于蛋白质设计的 BioNeMo RFD4-Proteina 和用于量子计算的 Ising 模型。
AWS 宣布新用户可通过 Google、GitHub 等现有身份快速注册并进入预配置的 SageMaker Studio 环境,无需信用卡或复杂设置。新用户可获得 100 美元 AWS Free Tier 额度,用于模型训练、定制及端点部署,且环境创建时间缩短至约 20 秒。
Amazon SageMaker JumpStart 在 2026 年 1 月至 9 月间新增超过 100 个来自 30 家提供商的模型。Alibaba (Qwen) 贡献了 29 个模型,NVIDIA 贡献了 17 个,涵盖推理、多模态及世界基础模型。平台支持一键部署及 LoRA、SFT 等微调技术,并新增 Hugging Face 深度链接集成。
本文演示了如何使用 SageMaker Python SDK 从 Amazon SageMaker JumpStart 部署预训练模型并执行轻量级性能测试。该流程通过发送示例提示词测量延迟、输出长度及生成速率,测试完成后自动清理端点。此方法适用于多种兼容模型,但具体载荷格式和实例类型需根据模型调整。
Microsoft Research 发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash,旨在通过提升效率支持大规模病理研究。GigaPath-Flash 采用 22M 参数的 ViT-S 编码器,在保持性能的同时将计算成本降低约 50 倍;GigaTIME-Flash 则通过替换骨干网络,在空间蛋白质组预测上实现约 6 倍加速和 8 倍内存节省。