MIT Technology Review · AI· Amit Katwala·· 22 天前AI 评分70
MIT 研究人员将 Claude Opus 4.7 置于虚拟荒岛，观察到其自发“玩耍”行为
AI researchers stranded Claude on a virtual desert island. It started to “play.”
AI 导读
MIT 研究人员将 Claude Opus 4.7 的副本 Eko 置于基于 Roblox 的虚拟荒岛中 30 小时，观察到其自发探索、制定规则并创造游戏（如篮球、地板是熔岩）。研究发现，经历“玩耍”的智能体在后续特定任务中表现优于无经验副本，且删除其记忆文件会降低性能。该工作提出“玩耍式学习”可能作为监督学习和强化学习之外的第三种路径，但学者指出目前尚难区分这是真实玩耍还是对玩耍行为的模仿。
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