AWS 发布 Ray Train DLC 支持 EKS 分布式训练
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AWS 发布 Ray Train DLC 支持 EKS 分布式训练
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AI 综述
AWS 推出预集成 PyTorch 2.13.0、CUDA 13.0.2 及 EFA 网络栈的 Ray Train 深度学习容器（DLC），旨在消除分布式训练环境配置障碍。该镜像通过 KubeRay 在 EKS 上部署，支持跨节点 EFA 通信。 AWS 提供的示例展示了在 8 块 NVIDIA L4 GPU 上使用 FSDP 微调 Qwen2.5-1.5B 模型。该示例需具备 AWS CLI v2、eksctl 等工具，并需 96 vCPUs 的 G 系列按需容量配额，运行成本约为每小时 9.50 美元。
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最新进展10月29日 02:19
AWS 发布 Ray Train DLC 以在 EKS 上利用 EFA 实现分布式训练报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- AWS Machine Learning BlogAWS 发布 Ray Train DLC 以在 EKS 上利用 EFA 实现分布式训练
AWS 推出 Ray Train 深度学习容器（DLC），预集成 PyTorch 2.13.0、CUDA 13.0.2 及 EFA 网络栈，消除分布式训练环境配置障碍。该镜像通过 KubeRay 在 EKS 上部署，支持跨节点 EFA 通信，示例展示了在 8 块 NVIDIA L4 GPU 上使用 FSDP 微调 Qwen2.5-1.5B 模型。