热点事件历史事件

百度发布 2800 亿参数开源模型 ERNIE 5.5 Flash Base

1 篇报道1 个报道来源4 天前更新

先了解这件事

AI 综述

百度发布开源基座模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，采用 2800 亿参数 MoE 架构，每输入激活 140 亿参数。该模型在 33.5 万亿 token 上预训练，支持最长 100 万 token 上下文，权重已在 Hugging Face 以 FP8 和 BF16 格式开放。

AI 根据报道生成 · 4 天前更新

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月6日

01:56
The Decoder
百度发布 2800 亿参数开源基座模型 ERNIE 5.5 Flash Base
百度发布开源基座模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，采用 2800 亿参数 MoE 架构，每输入激活 140 亿参数。该模型在 33.5 万亿 token 上预训练，支持最长 100 万 token 上下文，权重已在 Hugging Face 以 FP8 和 BF16 格式开放。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。