Amazon SageMaker AI 训练会话 API 正式可用
热点事件历史事件
Amazon SageMaker AI 训练会话 API 正式可用
2 篇报道1 个报道来源18 天前更新
先了解这件事
AI 综述
Amazon SageMaker AI 宣布其训练会话功能正式可用。该功能允许用户在本地 Python 进程中编写自定义训练循环，由服务托管 GPU 执行采样、梯度更新及检查点操作，用户无需管理底层 GPU 基础设施。 该功能支持 SFT、DPO、RLVR 及多轮强化学习等后训练技术，用户可自定义损失函数和奖励信号。平台负责处理 GPU 分配、分布式执行及存储，并按 token 计费。AWS 同时配套发布了包含 SFT 和 RL 配方的训练会话 cookbook。
AI 根据报道生成 · 18 天前更新
最新进展10月23日 02:00
SageMaker AI 训练会话正式可用，支持无 GPU 管理自定义模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning Blog精选SageMaker AI 训练会话正式可用，支持无 GPU 管理自定义模型
Amazon SageMaker AI 宣布其无服务器模型定制中的训练会话功能正式可用，允许用户在无需管理 GPU 基础设施的情况下自定义后训练逻辑。该功能支持 SFT、DPO、RLVR 及多轮强化学习等技术，用户可编写自定义损失函数和奖励信号，由平台处理 GPU 分配、分布式执行及检查点存储。
- AWS Machine Learning Blog精选Amazon SageMaker AI 发布训练会话 API，支持无 GPU 管理自定义训练循环
Amazon SageMaker AI 发布训练会话 API，允许用户在本地 Python 进程中编写训练循环，由服务托管 GPU 执行采样、梯度更新和检查点操作。该功能支持 SFT、RL 等自定义算法，按 token 计费，并配套发布包含 SFT 和 RL 配方的训练会话 cookbook。