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Vals AI 基准测试显示开源模型网攻能力逼近闭源模型

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AI 综述

Vals AI 发布的 CyberOffense 基准测试显示，开源模型在模拟企业网络攻击中的能力正迅速缩小与闭源模型的差距。在该测试中，开源模型 DeepSeek V4.1 Flash 达到了 72.8% 的目标完成率，仅略低于 OpenAI 的 GPT-6 Sol Daybreak（80.8%）。此外，DeepSeek V4.1 Flash 单次运行成本约为 3 美元，远低于 GPT-6 Sol Daybreak 的 22 美元。

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最新进展11月7日 23:35

Vals AI 研究发现开源与闭源 AI 模型在网络安全能力上的差距持续缩小

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11月7日

23:35
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Vals AI 研究发现开源与闭源 AI 模型在网络安全能力上的差距持续缩小
Vals AI 发布的 CyberOffense 基准测试显示，开源模型 DeepSeek V4.1 Flash 在模拟企业网络攻击中达到 72.8% 的目标完成率，仅略低于 OpenAI 的 GPT-6 Sol Daybreak（80.8%），且单次运行成本约为 3 美元，远低于后者的 22 美元。

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