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AWS发布智能体语义层构建教程

2 篇报道1 个报道来源20 天前更新

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AI 综述

AWS 发布教程，演示如何利用 Strategy Mosaic 或 Denodo 作为语义层，通过 MCP 协议连接 Amazon Bedrock AgentCore 托管的智能体。该架构支持跨 Amazon Redshift、Amazon Aurora 及本地 PostgreSQL 的无 ETL 联合查询，并将行级和列级安全策略直接应用于智能体调用，确保不同角色用户仅能访问其权限范围内的数据。

AI 根据报道生成 · 20 天前更新

最新进展10月20日 23:39

AWS 博客演示使用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建智能体语义层

事件进展

2 个进展

10月20日 23:39 · 1 篇报道
AWS发布Denodo与Bedrock AgentCore语义层构建教程
AWS Machine Learning Blog：AWS 博客演示使用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建智能体语义层
10月20日 23:36 · 1 篇报道
AWS发布Strategy Mosaic语义层构建教程
AWS Machine Learning Blog：AWS 教程：使用 Strategy Mosaic 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建智能体语义层

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月20日

23:39
AWS Machine Learning Blog
AWS 博客演示使用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建智能体语义层
AWS 博客演示了使用 Denodo 平台和 Amazon Bedrock AgentCore 构建智能体语义层的架构。该方案通过 Denodo MCP Server 将治理后的数据视图暴露给智能体，并支持联邦查询 Amazon Aurora、Amazon Redshift 及本地 PostgreSQL 数据库。
23:36
AWS Machine Learning Blog精选
AWS 教程：使用 Strategy Mosaic 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建智能体语义层
AWS 发布教程，演示如何使用 Strategy Mosaic 作为语义层，通过 MCP 协议连接 Amazon Bedrock AgentCore 托管的 Strands 智能体。该架构支持跨 Amazon Redshift 和 Amazon Aurora 的无 ETL 联合查询，并将行级和列级安全策略直接应用于智能体调用，确保不同角色用户仅能访问其权限范围内的数据。