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AWS 演示利用序列级知识蒸馏微调小型购物智能体

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AI 综述

AWS 团队演示了在 Amazon SageMaker AI 上利用序列级知识蒸馏（SeqKD）微调小型购物智能体的方法。该方案使用 Amazon Bedrock 上的 GLM-5.3 作为教师模型生成多步轨迹，并通过 ShoppingBench 评分器筛选成功样本，最终对 Qwen3.5-4B 学生模型进行 LoRA 微调。

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最新进展11月3日 01:01

在 Amazon SageMaker AI 上使用知识蒸馏构建高效智能体

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11月3日

01:01
AWS Machine Learning Blog精选
在 Amazon SageMaker AI 上使用知识蒸馏构建高效智能体
AWS 团队演示了如何利用序列级知识蒸馏（SeqKD）在 Amazon SageMaker AI 上微调小型购物智能体。该方法使用 Amazon Bedrock 上的 GLM-5.3 作为教师模型生成多步轨迹，并通过 ShoppingBench 评分器筛选成功样本，对 Qwen3.5-4B 学生模型进行 LoRA 微调。

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可比范围峰值: 811月3日 07:00
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